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为推动知识图谱技术及产业的健康发展，促进知识图谱在细分领域的落地实践，本书从实用性和先进性出发，较全面地梳理了智能电网、智慧能源、智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智慧营销、智能制造、智慧交通、智慧运营商、智慧司法、智慧公安、智慧传媒、科技文献13个领域的38项知识图谱实践案例，详细分析了知识图谱相关产业政策与行业赋能概况、知识图谱产业生态体系和知识图谱标准化现状，提出了知识图谱在各领域应用实践过程中的建设基础能力评估方法、系统建设全生命周期管理建议及系统选型指南。

目    录
第一篇  产业综述篇
第1章  知识图谱产业综述	2
1.1  政策部署与行业赋能	2
1.2  知识图谱标准化现状	3
1.2.1  概述	3
1.2.2  国际标准化	5
1.2.3  国内标准化	7
1.3  知识图谱产业生态	15
1.4  知识图谱实践路径	17
1.4.1  知识图谱构建流程	17
1.4.2  知识图谱生命周期	20
1.4.3  其他支撑活动	21
1.5  可能存在的挑战	24
1.5.1  共性挑战	24
1.5.2  细分行业挑战	29
1.6  结语	32
第二篇  选型实施篇
第2章  知识图谱应用系统构成	34
2.1  知识图谱应用系统定义及类别	34
2.2  知识图谱应用系统架构及功能组成	34
第3章  知识图谱应用系统建设基础能力评估	37
3.1  应用系统建设基础能力评估准则	37
3.2  应用系统建设基础能力指标体系	37
3.3  应用系统建设基础能力自我评估表	41
3.4  应用系统建设基础能力提升	43
第4章  知识图谱应用系统选型	45
4.1  知识图谱应用系统选型准则	45
4.1.1  数据处理相关模块的选型准则	45
4.1.2  知识图谱构建相关模块的选型准则	45
4.1.3  知识服务与管理相关模块的选型准则	47
4.2  知识图谱应用系统的关键性能构成	48
4.2.1  数据处理相关模块的关键性能构成	48
4.2.2  知识图谱构建相关模块的性能构成	48
4.2.3  知识服务与管理相关模块的性能构成	49
第5章  知识图谱应用系统建设与管理过程	50
5.1  需求分析阶段	50
5.1.1  需求分析阶段建设目标	50
5.1.2  需求分析阶段输入/输出	52
5.1.3  主要活动	54
5.1.4  用户角色与分工	55
5.1.5  需用户参与的内容	57
5.2  方案设计阶段	58
5.2.1  方案设计阶段建设目标	58
5.2.2  方案设计阶段输入/输出	58
5.2.3  主要活动	59
5.2.4  角色与分工	62
5.2.5  需用户参与的内容	63
5.3  图谱构建阶段	63
5.3.1  图谱构建阶段建设目标	63
5.3.2  图谱构建阶段输入/输出	64
5.3.3  主要活动	65
5.3.4  角色与分工	68
5.3.5  需用户参与的内容	68
5.4  应用开发与集成部署阶段	69
5.4.1  应用开发与集成部署阶段建设目标	69
5.4.2  应用开发与集成部署阶段输入/输出	70
5.4.3  主要活动	70
5.4.4  角色与分工	72
5.5  系统评估与验收阶段	73
5.5.1  系统评估与验收阶段建设目标	73
5.5.2  系统评估与验收阶段输入/输出	73
5.5.3  主要活动	74
5.5.4  角色与分工	76
5.5.5  需用户参与的内容	77
5.6  运营推广阶段	77
5.6.1  运营推广阶段建设目标	77
5.6.2  运营推广阶段输入/输出	78
5.6.3  主要活动	79
5.6.4  角色与分工	80
5.6.5  须用户参与的内容	81
5.7  管理维护阶段	82
5.7.1  管理维护阶段建设目标	82
5.7.2  管理维护阶段输入/输出	82
5.7.3  主要活动	83
5.7.4  角色与分工	84
5.7.5  须用户参与的内容	85
第6章  面向知识图谱应用系统建设的服务方选择	86
6.1  面向知识图谱应用系统建设的服务定义	86
6.2  面向知识图谱应用系统建设的服务分类	86
第三篇  行业实践篇
第7章  智能电网领域案例	89
案例1：联想电力供应链领域知识图谱系统	89
案例2：基于知识图谱的设备故障智能维修决策实践	100
案例3：电力行业基于知识图谱的认知理解知识问答实践	115
案例4：电力运检领域知识图谱应用案例	122
第8章  智慧能源领域案例	128
案例5：油气行业知识计算实践案例	128
案例6：中国石化企业知识中心构建与应用	136
案例7：基于知识图谱的油气知识综合管理和智能应用—油气勘探开发行业案例	148
案例8：邑通知识图谱在建筑领域智慧能源的应用—建筑空间智慧能源管理平台ETOM IEM	161
第9章  智慧金融领域案例	168
案例9：蚂蚁事理图谱在信贷风控中的应用	168
案例10：小微企业信贷知识图谱的应用	174
案例11：渊海产业链图谱	185
案例12：天眼查大数据知识图谱系统	196
案例13：渊亭“金融舆情分析平台”	204
案例14：海信经济领域知识图谱	213
第10章  智慧医疗领域案例	227
案例15：海洋药物大数据信息检索	227
案例16：基于知识图谱技术的VTE智能评估系统	240
案例17：基于医疗知识图谱的临床决策支持系统	245
第11章  智慧教育领域案例	259
案例18：少儿百科知识图谱问答应用案例	259
第12章  智慧营销领域案例	269
案例19：汽车消费行业知识图谱构建及应用实践	269
案例20：基于KBQA的经纪人咨询助手—小贝咨询助手	291
案例21：知识图谱助力小米商城场景化推荐	298
第13章  智能制造领域案例	306
案例22：机电产品可持续智能设计系统	306
案例23：可持续智能制造系统	316
案例24：邑通知识图谱在智能制造领域的应用—设备智慧运行管理平台ETOM IE	327
案例25：航天质量知识图谱	336
第14章  智慧交通领域案例	348
案例26：以全网搜索为目标的交通知识图谱实践	348
案例27：海信交通领域知识图谱	363
案例28：基于空管知识图谱的航班延误预测系统	374
第15章  智慧运营商领域案例	381
案例29：电信运营商资费信息系统	381
案例30：电信运营商知识大脑	395
第16章  智慧司法领域案例	402
案例31：基于知识图谱的法律智能认知平台—元典睿核	402
案例32：国双智讼辅助办案平台	410
第17章  智慧公安领域案例	424
案例33：公安知识图谱	424
案例34：知识产权领域图谱实践案例	432
案例35：百分点某市公安知识图谱应用案例	446
第18章  智慧传媒领域案例	458
案例36：泛传媒行业知识图谱构建与应用实践	458
第19章  科技文献领域案例	473
案例37：基于知识图谱的CNKI数字人文研究平台	473
案例38：标准知识图谱智能服务平台	486

前    言
知识图谱作为构建机器认知智能的基础之一，是人工智能的重要组成部分，有助于以自动化和智能化方式获取、挖掘和应用知识，获得了产业界和学术界的广泛关注。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的大型知识网络，将信息表达成更接近人类认知的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准研制、产业化推广、前沿应用场景试点等多方面因素的共同驱动下，知识图谱逐渐在智慧能源、智慧金融、智慧医疗、智能制造等众多领域落地应用，同时在各行业的数字化转型过程中，跨领域、跨行业或跨产业的知识图谱也逐渐获得关注。
为了进一步推动知识图谱在各领域的深化应用，梳理知识图谱应用成效，归纳总结知识图谱构建框架及相关系统设计、部署和应用的典型路径，并提炼知识图谱的标准化需求，中国电子技术标准化研究院牵头，组织多家单位共同编写了《知识图谱应用实践指南》。本书由产业综述篇、选型实施篇、行业实践篇组成，其中，产业综述篇讲述了知识图谱相关产业政策部署与行业赋能概况、知识图谱标准化现状、知识图谱产业生态体系、知识图谱实践路径；选型实施篇提出了知识图谱应用系统的结构，并给出了知识图谱在各领域应用实践过程中的建设基础能力的评估方法、系统建设全生命周期管理建议及系统选型指南；行业实践篇讲述了智能电网、智慧能源、智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智慧营销、智能制造、智慧交通、智慧运营商、智慧司法、智慧公安、智慧传媒、科技文献13个领域的38项知识图谱实践案例，从案例基本情况、案例成效、技术路线、示范意义及展望等方面进行了阐述。
本书读者对象包括各行业知识图谱整体规划和建设主管部门负责人、知识图谱供应商企业从业人员、知识图谱集成商企业从业人员、知识图谱用户企业从业人员、知识图谱标准化工作研究人员、科研院所的师生，以及其他与知识图谱相关的从业者和对知识图谱感兴趣的人员。
由于知识图谱技术发展迅速，作者学识有限，书中误漏之处难免，望广大读者批评指正。

中国电子技术标准化研究院

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