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本书不讲晦涩的技术原理，而是聚焦真实的教育现场，用"理论+场景+案例"的立体架构，揭开人机协同教育的神秘面纱。书中既有英语课上的人机趣味对话、数学课里的智能思维训练，还有古诗教学中AI辅助的沉浸式互动，用实用案例展现"教师指挥、AI跑腿”的新模式。无论是想了解人机协同的一线教师，还是关注智慧校园建设的教育管理者，都能在这本"教育版导航仪”中找到落地方案。本书没有空谈概念，只解决三大焦虑：教师怕"被机器取代”——看2~3章哲学定位，AI永远是工具；课堂缺互动——看第7章案例，打开课堂互动新思路；谈起技术一头雾水——第6章对比大模型、机器人等6类技术适配场景。翻开它，就像和资深教研员喝咖啡：问真问题，拿实策略。

第 1 章 人机协同教学的源起 / 001
1.1 人机协同教学基本概念 / 001
1.2 人机协同教学起源与发展 / 004
1.3 人机协同教学关键技术及作用 / 007
1.4 人机协同教学主要场景及应用 / 011
1.5 人机协同教学的机遇与发展 / 012
第 2 章 人机协同教育理论基础 / 014
2.1 人机协同教育的哲学基础 / 014
2.2 人机协同教育的重要理论基础 / 016
2.3 人机协同教育理论的定义 / 020
2.4 人机协同教育理论的基本观点 / 021
2.5 人机协同教育理论的主体关系 / 023
2.6 人机协同教育理论的任务流运作流程 / 028
第 3 章 人机协同教育理论视角 / 032
3.1 基于人机协同教育理论的历史演进视角 / 032
3.2 基于人机协同教育理论的人机关系视角 / 041
3.3 基于人机协同教育理论的结构分类视角 / 044
第 4 章 人机协同教育的应用场景 / 049
4.1 人机协同赋能教育场景 / 049
4.2 人机协同赋能学习场景 / 053
4.3 人机协同赋能管理场景 / 057
4.4 人机协同赋能教研场景 / 059
4.5 人机协同赋能评价场景 / 061
第 5 章 人机协同教育教学的应用设计 / 065
5.1 从传统课堂教学走向人机协同课堂教学 / 065
5.2 人机协同教育教学的四条路径 / 067
5.3 人机协同教育教学的应用机理 / 069
5.4 人机协同教育教学的方案设计 / 075
5.5 人机协同教育教学的应用案例 / 081
第 6 章 人机协同教育的应用技术 / 089
6.1 智能教育机器人赋能人机协同教育 / 089
6.2 知识图谱驱动人机协同教育 / 094
6.3 通用大模型增强人机协同教育 / 098
6.4 垂直大模型支撑人机协同教育 / 103
第 7 章 人机协同教育教学的应用案例 / 107
7.1 人机协同课堂教学实践：探索人与智能教育机器人的“对话交流”
原理 / 108
7.2 人机协同课堂教学实践：My favorite season / 114
7.3 人机协同课堂教学实践：因数与倍数 / 118
7.4 人机协同课堂教学实践：六月二十七日望湖楼醉书 / 122
7.5 人机协同课堂教学实践：My Favorite Animal / 12
第 8 章 人机协同教育的未来展望 / 134
8.1 人机协同教育的未来新生态：教师角色重塑与教学模式的创新 / 135
8.2 人机协同教育的未来新生态：学生学习模式与学习路径的创新 / 139
8.3 人机协同教育的未来新生态：教育评价过程与体系重构的创新 / 141
8.4 人机协同教育的未来新生态：教育治理转型与决策智能的创新 / 144

人工智能技术的迅猛发展，特别是以 ChatGPT、DeepSeek 等为代表的生成
式人工智能，凭借强大的自然语言处理能力、深度语境理解与自主推理能力，在
教育领域展现出广泛的应用潜力。人类智能与人工智能在教育领域的深度融合已
成为一种必然趋势，人机协同教育也将成为未来教育体系的重要发展方向。与单
纯的人工智能辅助教学不同，人机协同教育教学强调教师、学生与机器之间的互
动与协作。在这种模式下，人工智能不仅是教学工具，还充当智能伙伴、导师、
助教等角色。此外，教师可以利用人工智能进行教学行为分析，减轻教学负担，
最终形成师、生、机三者共生共长的人机协同教育生态。
本书汇集了作者团队多年的研究积累，系统地梳理了人机协同教育的相关理论、
技术基础与实践应用等。首先，本书介绍了人机协同教育的理论基础，包括哲学定
位、核心观点、主体间的关系及结构分类等内容；然后，探讨了增强人机协同教育
效果的关键技术和方法，如知识图谱、垂直大模型等；接着，本书将目光聚焦于人
机协同教育的实际应用，涵盖应用场景、新型双师课堂教学设计及实际案例展示等，
并对其成效与面临的挑战进行了分析；最后，对教育未来的发展趋势进行了展望。
本书的完成离不开中国科学院院士张景中先生和北京师范大学教育学部黄荣
怀教授的相关研究成果及深刻思想的启发，他们的学术贡献为本书的论述提供
了重要的理论支持和实践指导。同时特别感谢作者团队成员孔新梅、刘慧薇、石
磊、洪心、邓洋、李泽宇、舒丽丽、王显闯、张明飞参与撰写工作，感谢付艺
铭、顾慧、张柯、马小勇、栗秀、郝佳欣、郭皓迪、王丹丹、卢康涵、朱婷婷、
王明涛、李嘉峪、相卓、胡泓和高嘉轩等校对文字。
希望本书能为读者提供新的视角，推动人机协同教育的深入研究，进一步促
进未来教育的发展。当然，本书难免有不当之处，敬请广大读者不吝赐教 !

方海光，首都师范大学教育学院教授，博士/博士后，教育技术学专业负责人，人工智能教育研究中心副主任，远程教育研究所所长，北京师范大学智慧学习研究院智慧学习白皮书首席研究员，全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员，中国教育技术协会人工智能专业委员会常务理事, 中国人工智能学会智能教育技术专业委员会委员，美国密歇根州立大学访问学者，挪威奥斯陆大学学院访问学者，北京师范大学博士后，中国科学院博士。出版国内第一本《教育大数据》图书，人教版/中图版《人工智能初步》国家教材主编，主持《中国智慧学习环境白皮书》研究等。主要研究方向：教育大数据，智慧教育与移动学习，人工智能教育机器人，智慧校园与未来学校等。联系电话 13810615286，邮件 fanghg2013@163.com

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人机协同教育理论与应用