电子工业出版社

GPGPU深度学习与大语言模型实战

丛书名：壁仞科技算力技术丛书
作译者：洪洲,张尉东,吴超
出版时间：2025-10
字数：576
页数：360
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121513992
所属分类：科技,电子技术,微电子、集成电路、显示技术,
定价：128.0

内容简介:
本书系统构建了深度学习理论与应用的全栈知识体系，从数学基础与机器学习核心原理出发，贯通线性代数、概率统计等关键数学工具，夯实算法研发的理论根基。面向新一代通用图形处理器（GPGPU）硬件架构，深入解析专用编程语言的语法设计与高效编程实践，剖析主流训练与推理框架的底层机制，并结合壁仞科技GPGPU平台，提供针对性的适配与性能优化方案。通过计算机视觉与自然语言处理领域的经典案例，展示传统算法在异构计算架构下的性能跃迁。聚焦大模型技术前沿，系统阐述大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）及混合专家模型（MoE）的架构演进，结合DeepSeek-V3、Mixtral 8×7B等代表性模型在壁仞GPGPU上的优化实践，揭示硬件加速对千亿参数模型训练与推理的显著增益。进一步拓展至人工智能（AI）与科学计算融合前沿，通过物理信息神经网络、量子系统模拟、微分方程求解等跨学科应用，展现GPGPU在高性能计算中的核心优势。全书融合理论推导与工程实践，既涵盖算法原理的严谨分析，又提供可复现的芯片级优化指南，为AI工程师与研究人员提供从模型设计到硬件加速的端到端技术路径。