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人工智能边缘计算芯片与系统设计

作 译 者:钟世达,黄磊
出版时间:2025-07
字 数:410
页 数:256
版 次:01-01
开 本:16开 开
印 次:01-01
ISBN:9787121506130
所属分类:教育,本科研究生,电子信息类,
定价:72.0
内容简介:
本书系统阐述了人工智能边缘计算在边缘端场景下的数字芯片设计与SoC系统集成设计。全书以“算法—芯片—系统”协同优化为主线,重点解析了轻量化深度神经网络的设计方法及其在硬件架构中的映射实现,内容涵盖卷积神经网络专用电路模块的设计原理、面向AI计算特征的数据存储架构优化策略,以及基于SoC的神经网络加速器集成技术。此外,基于软硬件协同设计方法论,本书深入探讨了如何通过量化实现算法轻量化,并保持硬件计算的准确性。在应用层面,结合人脸口罩识别和农作物病虫害识别的典型场景,解析了人工智能边缘计算芯片在功耗约束下的性能优化方案。本书融合了深度学习算法轻量化、卷积神经网络加速器设计、加速器SoC系统集成等前沿技术,构建了从理论算法到数字芯片设计的完整知识体系,为人工智能边缘计算芯片与系统的设计提供了重要参考。本书适合作为高等院校电子信息、集成电路、计算机、自动化等专业的高年级本科生及研究生教材或实践项目指导书,也可为相关行业工程技术人员的入门参考书。
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