电子工业出版社

机器学习原理、算法与应用

作译者：张晓等
出版时间：2025-07
字数：551
页数：336
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121503832
所属分类：教育,本科研究生,计算机类,
定价：69.8

内容简介:
本书将帮助读者理解机器学习的基本原理、核心算法及实际应用。全书共12章，内容涵盖基础理论、算法、模型评估、编程实践等多个方面，大体上可以分为以下3个部分。第1部分（包括第1、2章）：介绍了机器学习的背景与基础知识；第2部分（包括第3～8章）：详细讨论了几种常用的传统机器学习算法，包括回归算法、决策树算法、支持向量机算法、贝叶斯算法、集成学习算法、聚类算法，还介绍了这些算法的应用；第3部分（包括第9～12章）：深入探讨了神经网络与强化学习的相关概念及应用，包含神经网络、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络与强化学习。本书适合作为高等院校计算机、人工智能等专业本科、研究生教材。