电子工业出版社

机器学习理论与应用

作译者：王开军,罗天健,方莹
出版时间：2025-04
字数：326
页数：204
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121500190
所属分类：教育,本科研究生,计算机类,
定价：49.0

内容简介:
本书是机器学习的入门书，深入浅出地讲解机器学习的基础理论与应用，不仅注重给理论添加浅显易懂的解释和详述，而且探讨何种创新思维或科学思维可以产生或引导出某个理论，让学习者在学习理论过程中自然地培养创新思维与科学思维。本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、聚类、EM 算法与高斯混合模型、神经网络与深度学习等。本书每章都设计手工计算的应用例题，以演示理论解题和计算过程，帮助学习者理解和掌握理论。每章配有编程实践的实例，不仅示范解题的Python 代码，还示范解题思路、步骤和结果分析，培养学习者解决实际问题的能力。每章自然地融入科技强国、弘扬中华智慧与文化等内容。此外，每章的习题可巩固知识，对应的在线课程（中国大学MOOC，课程名：机器学习）可引领学习。本书的配套教学资源有教学大纲、教学课件、源代码和案例素材等，读者可登录华信教育资源网免费下载；编程实例所用数据集在书中标注了下载途径。本书可作为人工智能、计算机相关专业的教材，或供机器学习理论与应用的学习者使用参考。