导航

SPSS Modeler数据挖掘方法及应用（第4版）

作 译 者：薛薇
出版时间：2025-04
字 数：576
页 数：360
版 次：01-01
开 本：16开 开
印 次：01-01
ISBN：9787121500923
所属分类：教育,本科研究生,统计学类,
定价：69.0

内容简介:
数据挖掘是人工智能和机器学习中最活跃的地带。SPSS Modeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。 本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法，以及数据整理和降维处理等必备知识。同时基于案例给出了SPSS Modeler实现的全过程。讲解方法从易到难，说明问题从浅至深，软件操作详细全面。 本书力求以通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理，同时配合SPSS Modeler软件操作说明。希望读者能够直观理解方法本质，快速掌握软件使用，并应用到数据挖掘实践中。

【返回】

导航     搜书     关于     联系     网上投稿     分享