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Python机器学习工程实战(第2版)
丛 书 名:
人工智能与大数据系列
著 者:
(美)Andrew Mcmahon(彼得·麦克马洪)
作 译 者:
殷海英 等
出版时间:
2025-04
字 数:
684
页 数:
428
版 次:
01-01
开 本:
16开 开
印 次:
01-01
ISBN:
9787121500169
所属分类:
科技,通信与网络,通信网络,
定价:
198.0
内容简介:
本书是一本面向机器学习实务的专业指南,通过系统化的工程学视角帮助读者将机器学习理论转化为实际应用。全书共九章。内容从基础知识到模型标准化、部署模式、扩展规模及深度学习应用,层层深入,逐步构建机器学习工程的完整知识体系。书中特别强调如何在Python中高效编码与设计,如何在大规模数据集上开发,以及当下热门的大型语言模型(LLM)构建与运营方法。本书不仅传播技术,更传递了工程学的严谨与实践精神,旨在培养能够解决复杂技术问题并引领数据科学发展的专业人才。无论是初学者,还是行业从业者,本书对读者来说都是一次深入机器学习工程的宝贵探索。
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