DeepSeek核心技术揭秘
作 译 者:卢菁,戴志仕
出版时间:2025-05
字 数:210
页 数:164
版 次:01-01
开 本:16开 开
印 次:01-01
ISBN:9787121501241
所属分类:科技,计算机,计算机科学,
定价:79.0
内容简介:
本书深入剖析DeepSeek的核心技术,介绍了提示词的原理与高级应用,对DeepSeek的模型架构、训练框架,以及MoE优化、MLA、思维链、GRPO算法、奖励模型等技术细节进行了探讨。此外,本书对DeepSeek给人工智能行业格局带来的影响及DeepSeek的开源贡献进行了分析,对大模型的未来趋势进行了展望,并介绍了DeepSeek在开源方面做出的贡献。 本书适合人工智能研究人员、开发人员及大模型相关技术爱好者阅读,也为关注人工智能领域技术发展的从业人员提供了参考与借鉴。