电子工业出版社

机器学习基础

著者：（加拿大）Hui Jiang（江辉）
作译者：郭涛等
出版时间：2025-01
字数：632
页数：452
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121492433
所属分类：科技,通信与网络,通信网络,
定价：169.8

内容简介:
本译著提供了基于神经网络的机器学习主题，除过介绍基本的物理和数学原理基础之外，主要从统计物理的基础方法和科学工程应用结合起来，提供了理解现代视觉让读者解决实践中遇到的问题。本书组织结构清楚，分为3部分，第1部分Hopfield Networks，第2部分，监督学习，第3部分，非监督学习。涉及的很多前言主题，例如卷积神经网络，深度学习和强化学习。此外，作者还主要将机器学习的这些理论方法在科学和工程中的应用做了大量工作，让计算机科学家和工程师能够解决工作遇到的实际问题。