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时间序列与机器学习

作 译 者:张戎,罗齐
出版时间:2024-05
字 数:365
页 数:260
版 次:01-01
开 本:16开 开
印 次:01-01
ISBN:9787121478178
所属分类:科技,计算机,网络与互联网,
定价:100.0
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内容简介:
本书分为8 章,内容包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法,以及神经网络在时间序列预测中的应用;时间序列异常检测算法的技术与框架,如何识别异常的时间点及多种异常检测方法;时间序列的相似性度量方法、聚类算法;多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用,利用OLAP 技术对多维时间序列进行有效处理,通过根因分析技术获得导致故障的维度和元素;智能运维领域(AIOps)和金融领域的两个应用场景。
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