电子工业出版社

跨数据中心机器学习：赋能多云智能数算融合

丛书名：人工智能前沿理论与技术应用丛书
作译者：虞红芳等
出版时间：2023-01
字数：314
页数：264
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121448256
所属分类：科技,通信与网络,信号与信息处理,
定价：88.0

内容简介:
本书基于作者多年的研究成果，详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统，针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源，以及异构数据分布三重挑战，自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传输机制、同步优化算法、异构数据优化算法六个层次的优化技术，旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能，突破跨数据中心机器学习的通信瓶颈和数据壁垒，实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。本书可作为跨数据中心机器学习的参考资料，供人工智能及分布式计算领域的科研和工程人员阅读。