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统计信号处理基础——估计与检测理论（卷I、卷II合集）

丛 书 名：经典译丛·信息与通信技术
著 者：Steven M. Kay(S. M. 凯)
作 译 者：罗鹏飞 张文明,刘忠,赵艳丽 等
出版时间：2014-06
字 数：1458
页 数：748
版 次：01-01
开 本：16(185*260) 开
印 次：01-01
ISBN：9787121234484
所属分类：科技,通信与网络,信号与信息处理,
定价：99.0

内容简介:
本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。卷I详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。卷II全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，复习了高斯，c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估。

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