电子工业出版社

PyTorch实战

丛书名：人工智能与大数据系列
著者：（印）Ashish Ranjan Jha（阿施·拉贾汉·贾）
作译者：郭涛等
出版时间：2024-03
字数：599
页数：428
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121475535
所属分类：科技,通信与网络,通信网络,
定价：158.0

内容简介:
本书以PyTorch作为深度学习框架，主要包括4部分。第1部分（第1、2章），主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分（第3～5章）高级神经网络实现，主要包括常见的深度学习网络结构，例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型；第3部分（第6～9章）生成式AI和深度强化学习，主要包括GAN、GPT和DQN等算法；第4部分（第10～14章）生产中PyTorch落地的几个关键性主题，分布式训练、自动机器学习管道构建和硬件快速部署。