电子工业出版社

蒙特卡罗方法与人工智能

丛书名：前沿科技·人工智能系列
著者：（美）Adrian Barbu（巴布·艾俊），Song-Chun Zhu（朱松纯）
作译者：魏平
出版时间：2024-01
字数：550
页数：344
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121470202
所属分类：科技,通信与网络,信号与信息处理,
定价：138.0

内容简介:
本书全面叙述了蒙特卡罗方法，包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习，每章都包含了不同领域的代表性应用实例。本书旨在统计学和计算机科学之间架起一座桥梁以弥合它们之间的鸿沟，以便将其应用于计算机视觉、计算机图形学、机器学习、机器人学、人工智能等领域解决更广泛的问题，同时使这些领域的科学家和工程师们更容易地利用蒙特卡罗方法加强他们的研究。